La Universidad de Texas desarrolló un algoritmo generado por IA para predecir el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto.
La UT informa que desarrolló un algoritmo generado por IA que analiza cambios estadísticos en datos sísmicos en tiempo real para predecir el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto. Hasta el momento ha tenido una precisión del 70%, de modo que no advirtió sobre un solo terremoto y dio ocho predicciones falsas.
Los terremotos potentes en zonas urbanas pueden causar una devastación impactante, con pérdidas humanas y materiales irrecuperables. De hecho, más de 60.000 personas ya han muerto en este tipo de acontecimientos sólo este año.
Desde que los científicos descubrieron las causas de estas terribles catástrofes, también han intentado predecirlas en un intento por salvar vidas y reducir los daños. Pero la forma en que se comportan las placas tectónicas a medida que aumenta la presión entre ellas hace que la tarea de pronosticar terremotos sea increíblemente difícil.
IA para salvar vidas
Sin embargo, investigadores de la Universidad de Texas (UT) informaron recientemente de un avance interesante que utiliza un algoritmo generado por IA para predecir el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto.
En pruebas que tuvieron lugar en China durante un período de siete meses, el algoritmo predijo con precisión el 70% de los terremotos una semana antes de que ocurrieran.
Pronosticó 14 terremotos dentro de un área de 200 millas del epicentro estimado y también hizo un pronóstico muy preciso sobre su intensidad, según un informe en el sitio web de la universidad.
Cómo funciona
El equipo de investigación entrenó a la IA para detectar cambios estadísticos en datos sísmicos en tiempo real que el equipo de investigación había emparejado con terremotos anteriores, explica el informe. Una vez entrenada, la IA monitoreaba las señales de terremotos que se acercaban.
“Predecir terremotos es el santo grial”, dijo Sergey Fomel, profesor de la Oficina de Geología Económica de la UT y miembro del equipo de investigación, y agregó:
Lo que logramos nos dice que lo que pensábamos que era un problema imposible, en principio tiene solución.
Los investigadores dijeron que al implementar el sistema de inteligencia artificial en lugares con redes efectivas de seguimiento sísmico, como California, Italia, Japón, Grecia, Turquía y Texas, se puede entrenar para aumentar su tasa de éxito y potencialmente mejorar su precisión a solo decenas de kilómetros.
Alexandros Savvaidis, científico investigador principal que dirige el Programa de Red Sismológica de Texas, la red sísmica del estado, dijo: “No se ven venir terremotos. Es cuestión de milisegundos y lo único que puedes controlar es qué tan preparado estás. Incluso con un 70%, se trata de un resultado enorme que podría ayudar a minimizar las pérdidas económicas y humanas y tiene el potencial de mejorar drásticamente la preparación ante terremotos en todo el mundo”.